La historia reciente de la IA: Protagonistas, rivalidades y momentos clave que están cambiando el futuro

En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha transformado el panorama tecnológico, social y económico. Grandes figuras como Elon Musk, Sam Altman, Mark Zuckerberg y los científicos detrás del modelo Transformer han protagonizado una fascinante historia de innovaciones, rivalidades y colaboraciones. En esta tabla interactiva encontrarás, ordenados cronológicamente, los momentos decisivos, las figuras clave y los eventos más importantes que han marcado el camino hacia el futuro dominado por la IA.

AñoPersonajeEvento
2015Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg BrockmanFundación de OpenAI, con el objetivo inicial de promover IA abierta y ética.
Febrero 2018Elon MuskMusk abandona la junta de OpenAI por posibles conflictos de interés con Tesla y SpaceX.
2017Jakob Uszkoreit, Ashish Vaswani, Niki Parmar, Illia Polosukhin, Aidan Gómez, Lukasz Kaiser, Llion Jones, Noam ShazeerCreación del modelo «Transformer» (documento «Attention is All You Need»). Estos científicos revolucionan la IA, base para GPT-3, GPT-4, ChatGPT y demás IAs generativas.
Junio 2020Sam Altman, Ilya SutskeverLanzamiento de GPT-3, modelo de lenguaje avanzado que posiciona a OpenAI en el liderazgo tecnológico mundial.
Octubre 2022Sam Altman, Ilya SutskeverLanzamiento de DALL-E 2, popularizando la creación artística generativa por IA.
Noviembre 2022Sam Altman, Greg Brockman, Ilya SutskeverLanzamiento público de ChatGPT, convirtiendo a OpenAI en líder absoluto en IA generativa.
2022-2023Elon MuskMusk critica a OpenAI por cerrar el acceso abierto a la IA, cambiando su misión inicial.
Abril 2023Elon MuskMusk funda xAI, compañía propia de IA, en respuesta directa al éxito de OpenAI.
Noviembre 2023Sam Altman, Greg Brockman, Satya Nadella (Microsoft)Crisis interna en OpenAI: Sam Altman es despedido brevemente como CEO, pero luego reinstalado gracias al apoyo de empleados e inversores, especialmente Microsoft.
Finales 2023Noam ShazeerShazeer funda Character AI, plataforma de interacción con personajes virtuales que posteriormente recibe una inversión multimillonaria de Google.
Finales 2023Ashish Vaswani, Niki ParmarFundan Adept AI (comprada por Amazon por $1.000 millones) y luego Essential AI, orientada a automatizar tareas empresariales.
Finales 2023Jakob UszkoreitJakob crea Inceptive, startup biotecnológica para desarrollar medicamentos utilizando IA generativa.
Finales 2023Llion JonesLlion funda Sakana AI, empresa dedicada a la creación de modelos de IA inspirados en comportamientos naturales.
Finales 2023Aidan GómezFunda Cohere, especializada en IA empresarial, alcanzando una valoración superior a $5.500 millones.
Finales 2023Illia PolosukhinIllia lanza Near Protocol, plataforma blockchain donde millones participan en aplicaciones descentralizadas, con valoración de $6.000 millones.
Finales 2023Lukasz KaiserKaiser deja Google y se une a OpenAI, donde contribuye significativamente al desarrollo de GPT-3.5 y GPT-4.
2024Elon MuskMusk compra 200,000 chips NVIDIA para xAI, invirtiendo $4.000 millones, preparándose para competir contra OpenAI.
2024Sam AltmanLanzamiento de O1, modelo que propone capacidad de razonamiento avanzado, consolidando liderazgo de OpenAI.
2025 (Proyección)Elon Musk, Sam Altman, Mark ZuckerbergZuckerberg cambia políticas en Meta (Facebook e Instagram), despide verificadores de noticias, adoptando el modelo de «notas comunitarias» inspirado en X (Twitter).
2025 (Proyección)Elon Musk, Mark ZuckerbergComienza rivalidad más directa entre X (ex Twitter) y Meta sobre moderación y control de la información y la verdad.

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🎧 Spotify | YouTube Podcast: «Mastering Information Protection with SC-400: Insights Deep Dive»

In the evolving digital landscape, organizations face increasing challenges in safeguarding sensitive data while adhering to complex regulatory frameworks like ISO/IEC 42001 and the EU AI Act. To address these demands, the SC-400: Information Protection Administrator certification equips professionals with the knowledge and tools needed to manage compliance and protect information within Microsoft Purview. Over the course of four intensive days, we delved into key aspects of information protection, gaining actionable insights and technical expertise.


Podcast episode 1: Foundations of Information Protection

🎥 YouTube: https://lnkd.in/dw8mtjUR🎧  Spotify: https://lnkd.in/dBQkkybY

Focus: Establishing a secure foundation for managing compliance and risk using Microsoft Purview.

Key Topics:

  1. Microsoft Purview Overview:
  2. Environment Configuration:
  3. Roles and Permissions:

Practical Exercise: Participants configured the Content Explorer and Activity Explorer to identify sensitive data and track how it’s accessed or shared within the organization. The exercise provided hands-on experience in activating and fine-tuning compliance tools.

Highlight: Gaining foundational knowledge of Microsoft Purview’s capabilities while setting up a secure environment to manage compliance and risk effectively.

Summary:

  • The speaker introduces core Purview concepts such as: Sensitive Information Types: Predefined or custom data patterns that identify sensitive information like credit card numbers, employee IDs, or personal data. Exact Data Match Classifiers: These utilize reference data, like databases or CSV files, to pinpoint exact matches within documents or emails, enabling the detection of sensitive data that requires precise matching with records. Trainable Classifiers: These classifiers utilize human input to identify content that might not have a fixed format, such as resumes or contracts. They excel at categorizing documents based on their content, even if their structure varies. Sensitivity Labels: Labels that users can manually apply or be automatically applied to content to indicate its sensitivity level and enforce access controls. Data Loss Prevention (DLP): Policies that use sensitive information types and sensitivity labels to identify and prevent the unauthorized sharing or leakage of sensitive data.

The session outlines several hands-on exercises:

  • Creating a custom sensitive information type to identify employee IDs: This involves crafting a regular expression to match the specific format of employee IDs within Contoso.
  • Creating an exact data match classifier to detect employee data: This involves hashing employee data stored in a CSV file and using the Exact Data Match Upload Agent tool to upload it to Purview.
  • Creating a keyword dictionary to prevent the leakage of personal information: A dictionary of sensitive terms is constructed to bolster data loss prevention policies and protect sensitive employee health information.
  • Personalizing encrypted email templates for the finance department: This exercise guides participants through modifying the default email template to include custom branding, specific messaging, and a 7-day expiration period for encrypted emails sent by the finance team.
  • Configuring sensitivity labels and auto-labeling for human resources documents: Participants create sensitivity labels specifically for human resources data, learn how to publish these labels, and then configure auto-labeling to apply the appropriate label based on the content of a document. This exercise highlights how to enforce data protection policies and ensure compliance with data regulations.

The speaker emphasizes that proper data classification is a prerequisite for effective data loss prevention policies. They also stress the importance of testing custom sensitive information types and labels before deploying them into production.

The training session provides a practical, step-by-step introduction to using Microsoft Purview to govern data, protect sensitive information, and ensure regulatory compliance.


Podcast episode 2: Advanced Data Loss Prevention (DLP)

🎥 YouTube: https://youtu.be/FyN6NQIJQfU🎧  Spotify: https://open.spotify.com/episode/3S9Oqe4PxGy0uIxy8ZzUlm?si=MNl9xFXURISyUTB_L11E1A

Focus: Designing and implementing robust policies to prevent unauthorized data sharing or loss.

Key Topics:

  1. Understanding DLP Policies:
  2. Policy Configuration:
  3. Exploration Tools:

Practical Exercise: Participants created a DLP policy to block unauthorized sharing of sensitive financial data via Teams and OneDrive. They also explored advanced policy settings, including automatic notifications and alerts for policy violations.

Highlight: A deep dive into configuring DLP policies showcased how organizations can proactively protect sensitive information while enabling secure collaboration.

Summary

Data Loss Prevention

• The trainer began by reviewing the concept of data loss prevention (DLP), explaining that it helps organizations identify, monitor, and protect confidential data.

DLP policies can be applied to various locations within Microsoft 365, including SharePoint, Exchange Online, OneDrive, and Teams.

•The trainer emphasized the importance of sensitive information types (SITs), which are predefined patterns used to identify sensitive information like credit card numbers and personal data.

•They also explained the two key components of DLP policies: conditions and actions. Conditions define what type of information should trigger an action, while Actions specify what should happen when a condition is met (e.g., block sending an email or notify a user).

•The trainer discussed various actions that can be taken, such as blocking emails, notifying users, applying sensitivity labels, and generating incident reports.

•The trainer also covers exceptions to DLP rules. For instance, certain users or groups can be excluded from a rule, even if the conditions are met.

•The importance of the Content Explorer and Activity Explorer in DLP was highlighted. These tools help visualize and understand sensitive data within the organization and its related activities.

•The integration of Microsoft Defender for Endpoint with DLP was discussed, explaining that it provides enhanced protection for sensitive data on Windows and macOS devices.

•The trainer addressed questions from participants, including one about documentation on the types of devices that can be controlled with Microsoft Defender for Endpoint.

•The trainer provides details on various configuration options for endpoint DLP, such as file path exclusions, network share coverage, Bluetooth transfer restrictions, and browser domain restrictions.

Record Management

•The focus shifted to record management, a solution within Microsoft Purview designed to manage the retention and disposal of data based on legal and business requirements.

•The concept of a file plan was explained, highlighting its role in centralizing retention policies, providing audit trails, and ensuring uniform data handling practices.

•The trainer walks through the process of creating a File Plan, setting retention labels, and publishing them for application to different data locations.

•The trainer emphasized the importance of Retention Labels in classifying data based on categories, such as financial records or legal documents.

•They discussed the options available for handling data after the retention period expires, including automatic deletion and disposition review.

•The trainer also explains the concept of adaptive retention policies, which allow for dynamic application of retention labels based on user attributes or properties like department or location.

•It demonstrates how to create an adaptive scope based on user attributes and then associate that scope with a retention policy.

•The trainer showed how to apply retention labels to files and folders in SharePoint and OneDrive.


Podcast episode 3: Retention Policies, ISO Standards, and AI Governance

🎥 YouTube: https://youtu.be/Lcjuh7ycVNE🎧  Spotify: https://open.spotify.com/episode/7DLxylTOUULz7v6rbprutO?si=D8xQjd9CQ1CqaClWFzjtcg

Focus: Managing data lifecycle and aligning with regulatory standards like ISO/IEC 42001 and the EU AI Act.

Key Topics:

  1. Retention Policies:
  2. ISO and Regulatory Compliance:
  3. Integrating AI with GRC:

Practical Exercise: Participants configured event-based retention policies to automate data retention and deletion. This included:

  • Setting up triggers based on events like employee offboarding or project completion.
  • Aligning retention strategies with ISO/IEC 42001 principles to ensure compliance.

Highlight: The integration of AI-driven tools within Microsoft Purview provides organizations with a competitive edge in meeting compliance requirements while optimizing data governance processes.

Summary

Compliance Management with Microsoft Purview

  • Compliance Manager is a central hub within Microsoft Purview that helps organizations manage their compliance posture across various regulations and standards. It offers a centralized and automated approach to assess, implement, and maintain security and compliance controls.
  • Assessments are pre-built templates within Compliance Manager that help organizations evaluate their compliance against specific regulations. Each assessment includes a set of controls, each with specific improvement actions.
  • Scoring and Metrics are used by Compliance Manager to track an organization’s compliance progress. As improvement actions are implemented, the organization earns points, improving its overall compliance score.
  • Microsoft provides a baseline assessment, the Microsoft 365 data protection baseline, which is pre-configured and activated by default. Additional premium assessments are available for purchase to cover more specific regulations.
  • The speaker draws parallels between Compliance Manager in Microsoft 365 and Microsoft Defender for Cloud in Azure. Both tools offer compliance management functionalities, with Defender for Cloud focusing on Azure and multi-cloud environments while Compliance Manager is specific to Microsoft 365.

eDiscovery in Microsoft Purview

  • Content Search provides basic search and export functionalities for locating information across Microsoft 365 services. It is helpful for initial investigations and data exploration.
  • eDiscovery (Standard) adds legal capabilities to content search, allowing for case management and legal hold. This is beneficial for managing legal cases and ensuring data preservation.
  • eDiscovery (Premium) offers advanced features for deeper analysis and automation. It includes custodian management for identifying data owners, legal hold notifications, advanced integrations for complex data formats, and filtering capabilities within review sets.
  • The speaker emphasizes the importance of using eDiscovery tools for their intended purpose – legal and compliance investigations – and not as a routine data recovery solution. Microsoft provides dedicated tools for backup and recovery.
  • Permission filtering is crucial within eDiscovery to ensure compliance and data privacy. It allows organizations to segment access based on roles and agencies (departments or business units). This ensures that users only access data relevant to their work and prevents unauthorized access.

ISO 42001, ISO 23894, EU AI Act, and other regulations

  • The transcript mentions ISO 42001 (foundational security practices), ISO 23894:2023 (risk management in AI), the EU AI Act, and several other industry and regional regulations. It highlights that Compliance Manager in Microsoft Purview offers pre-built assessments for many of these regulations. The speaker is personally undertaking training on AI risk management, highlighting the importance and relevance of these topics.
  • The speaker recommends referencing external documentation and resources like the ISO website for detailed information on specific standards and regulations.

Podcast episode 4: Work in Progress ….

🎥 YouTube: 🎧  Spotify:


Conclusion and Next Steps

The SC-400 course offers an unparalleled opportunity for professionals to gain advanced expertise in managing compliance, mitigating risks, and aligning with global regulatory frameworks. From foundational tools to advanced integrations, participants left equipped to:

  • Design and implement DLP and retention policies.
  • Align organizational practices with ISO standards and AI regulations.
  • Use Microsoft Purview’s AI-driven capabilities to enhance governance and compliance.

As we gear up for the fourth day, we will explore hybrid integrations, extending Microsoft Purview’s capabilities beyond the cloud to on-premises environments and third-party platforms. Stay tuned for insights on advanced use cases and practical applications.

Are you ready to transform your approach to data protection and compliance? Let’s connect and discuss how we can collectively tackle the challenges of modern GRC practices.

#Cybersecurity #MicrosoftPurview #SC400 #Compliance #ISO42001 #DataProtection #AICompliance

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MS-4005: Cree prompts eficaces para Microsoft 365 Copilot – Narración y lectura + demos

1. Introducción y Objetivo del Curso

  • Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios cómo crear prompts efectivos y específicos para Microsoft 365 Copilot, mejorando así la productividad en aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook y OneNote.
  • Se enfatiza la importancia de definir con claridad el objetivo, contexto, fuentes y expectativas en cada prompt para obtener respuestas precisas y útiles de Copilot.

2. Descripción General de Microsoft 365 Copilot

  • Capacidades: Copilot transforma la experiencia de usuario en Microsoft 365 mediante la integración de IA para facilitar tareas como creación de contenido, análisis de datos, resúmenes y gestión de productividad.
  • Funcionamiento de la IA: Utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) y datos de Microsoft Graph para generar respuestas contextuales. Por ejemplo, puede resumir correos, ayudar en la creación de presentaciones, reformular textos y gestionar notas de reuniones.
  • Seguridad de Datos: Microsoft 365 Copilot cumple con los estándares de privacidad y seguridad de datos, garantizando que la integración de IA sea segura en los flujos de trabajo de la organización.

3. Uso de Copilot en Aplicaciones de Microsoft 365

  • Word: Asiste en la redacción, resumen y formato de documentos. Los usuarios aprenden a crear prompts específicos para resumir o formatear contenido.
  • Excel: Ayuda en el análisis de tendencias de datos, generación de resúmenes y visualización de información.
  • PowerPoint: Facilita la creación de diapositivas, resumir contenido y mejorar el diseño de las presentaciones.
  • Teams y Outlook: Mejora la productividad al resumir reuniones y correos. Copilot también ayuda a identificar puntos clave y gestionar tareas.
  • Business Chat: Proporciona un acceso centralizado a información de correos, documentos y notas de reuniones mediante IA.

4. Creación de Prompts Efectivos

  • El curso se enfoca en estructurar los prompts con cuatro elementos esenciales:
    1. Objetivo: Definir la tarea o el propósito.
    2. Contexto: Proporcionar antecedentes o información situacional.
    3. Fuentes: Especificar documentos o fuentes de datos relevantes.
    4. Expectativas: Clarificar el formato o tono de la salida esperada.
  • Se ofrecen ejemplos y escenarios para ilustrar cómo los prompts detallados producen mejores respuestas de Copilot, adaptadas a diversas tareas y aplicaciones.

5. Compromiso de Microsoft con la IA Responsable

  • Microsoft sigue principios de IA responsable como equidad, confiabilidad, privacidad, inclusión, transparencia y responsabilidad.
  • Copilot cumple con estos principios, garantizando una asistencia confiable y respetuosa con la privacidad del usuario y alineada con la ética corporativa.

6. Ejercicios Interactivos y Prácticas

  • Se incluyen ejercicios prácticos para que los usuarios desarrollen prompts en diferentes aplicaciones de Microsoft 365.
  • Los participantes practican el resumen de documentos, la obtención de insights de datos en Excel y la creación de presentaciones en PowerPoint, reforzando las técnicas de redacción de prompts.

En resumen, el curso MS-4005 tiene como objetivo ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo Microsoft 365 Copilot mediante prompts efectivos y detallados, brindando escenarios prácticos y una comprensión profunda de cómo las herramientas de IA pueden optimizar la productividad en Microsoft 365.

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AI Risk Management: ISO/IEC 42001, the EU AI Act, and ISO/IEC 23894

Resumen en español sobre ISO 42001, ISO 23894 y la Ley de IA de la UE

Este resumen describe cómo ISO 42001 e ISO 23894, junto con la Ley de IA de la UE, pueden ayudar a gestionar los sistemas de inteligencia artificial (IA) de forma segura, transparente y responsable.

Ley de IA de la UE: un enfoque basado en el riesgo para la regulación de la IA

  • La Ley de IA de la UE es una regulación basada en el riesgo que clasifica los sistemas de IA en sistemas prohibidos, sistemas de alto riesgo y sistemas de riesgo mínimo según su impacto potencial en los derechos fundamentales, la seguridad y la salud.
  • Los sistemas de IA prohibidos, como la puntuación social para un trato negativo o el reconocimiento de emociones en lugares de trabajo e instituciones educativas, están prohibidos debido a sus posibles impactos negativos en los derechos fundamentales. Sin embargo, existen excepciones cuando el sistema se utiliza por razones de seguridad, como la supervisión del cansancio de un piloto.
  • Los sistemas de IA de alto riesgo están permitidos, pero deben cumplir con los requisitos de la Ley de IA, incluidas las obligaciones previas y posteriores a la comercialización para los proveedores.
  • Los sistemas de IA de riesgo mínimo generalmente están permitidos y tienen menos obligaciones.
  • La Ley de IA de la UE se aplica a todos los sistemas de IA utilizados en el mercado europeo, incluso si se desarrollan o producen fuera de la UE.
  • La Ley establece sanciones por incumplimiento, que varían según la gravedad del incumplimiento y el tamaño de la empresa.
  • Incluye disposiciones para apoyar la innovación, en particular para pequeñas empresas y nuevas empresas, al ofrecer un registro simplificado, documentación técnica y acceso a entornos de prueba regulatorios de IA.
  • La Ley de responsabilidad de la IA trabaja en conjunto con la Ley de IA para abordar la responsabilidad de los desarrolladores de sistemas de IA de alto riesgo en los casos en que el sistema de IA cause daños. Esta ley traslada la carga de la prueba al desarrollador en determinadas situaciones, lo que facilita que las personas busquen una indemnización por daños y perjuicios.

ISO 42001: un marco para una gobernanza de la IA ética y responsable

  • ISO 42001 proporciona un marco estructurado para la gestión de sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo y la implementación hasta la supervisión continua.
  • Esta norma se alinea con los requisitos de gobernanza de la Ley de IA de la UE al enfatizar una gobernanza sólida, una gestión de riesgos eficaz y un compromiso con la mejora continua.
  • ISO 42001 aborda componentes clave como la planificación de objetivos de IA, la formulación de políticas, los procedimientos de evaluación de riesgos, las evaluaciones de impacto, el soporte del sistema y la supervisión y revisión continuas.
  • Los beneficios de implementar ISO 42001 incluyen la gestión sistemática de riesgos, una mayor confianza de las partes interesadas y un marco ético claro.

ISO 23894: un enfoque detallado para la gestión de riesgos de la IA

  • Mientras que ISO 42001 se centra en integrar la gestión de riesgos en el marco más amplio de gobernanza de la IA, ISO 23894 proporciona un marco más detallado específicamente para gestionar los riesgos de la IA.
  • Se alinea con el enfoque de la Ley de IA de la UE en la evaluación y mitigación de riesgos al ofrecer un enfoque estructurado para identificar, evaluar y mitigar los riesgos.
  • ISO 23894 describe un proceso cíclico de gestión de riesgos que abarca la identificación, el análisis, la evaluación, el tratamiento, la supervisión y la revisión.
  • Esta norma requiere la documentación de las actividades de gestión de riesgos, la implementación de controles y el establecimiento de funciones y responsabilidades claras para las tareas de gestión de riesgos, lo que garantiza la transparencia y la responsabilidad.

Beneficios de integrar ISO 42001 e ISO 23894

  • Integrar estas normas en una organización ayuda a garantizar el cumplimiento sistemático de la Ley de IA de la UE, ya que proporcionan un enfoque estructurado para abordar los requisitos de la Ley.
  • Promueven la gestión proactiva de riesgos al alentar a las organizaciones a identificar, evaluar y mitigar los riesgos potenciales de forma continua, lo que ayuda a mantener el cumplimiento continuo de la Ley de IA de la UE.
  • Las normas mejoran la transparencia y la rendición de cuentas al requerir documentación detallada e informes periódicos, lo que genera confianza entre las partes interesadas.
  • Su énfasis en la mejora continua y la revisión periódica garantiza que las prácticas de gestión de IA y gestión de riesgos se mantengan alineadas con los requisitos reglamentarios en evolución y los estándares éticos.
  • Las organizaciones pueden lograr la certificación ISO 42001 e ISO 23894 para demostrar su compromiso con las prácticas de IA éticas y responsables, lo que puede obtener una ventaja competitiva.

En conclusión, ISO 42001 e ISO 23894 complementan la Ley de IA de la UE al brindar orientación práctica a las organizaciones para que gestionen los sistemas de IA de forma segura, transparente y responsable. La implementación de estas normas demuestra un compromiso con las prácticas de IA éticas y facilita el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, promoviendo la confianza en las tecnologías de IA.

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Introducción a Microsoft Applied Skills Credentials!

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Videos prácticos sobre: Microsoft Defender XDR, Sentinel, Defender for Cloud, Copilot for Security, Azure ARC, KQL, etc.

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Aprendiendo con #MicrosoftLearn: #sc900 Describir conceptos de identidad

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Aprendiendo con #MicrosoftLearn: #sc900 Descripción de conceptos de seguridad y cumplimiento.

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SC900 Introducción al curso de fundamentos de seguridad en Microsoft usando la plataforma de Microsoft Learn

Ver el video:

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23 Webinars Multi-Cloud Nestór Reverón

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Microk8s en Ubuntu 20.04 LTS minimal.

¿Qué es Microk8s?

MicroK8s  ofrece una forma rápida y eficiente de poder desplegar Kubernetes en cuestión de segundos.

MicroK8s se entrega como un paquete de acoplamiento único que se puede instalar en 42 versiones diferentes de Linux.

Con un pequeño espacio en disco y memoria, MicroK8s proporciona una manera eficiente de empezar a usar Kubernetes, ya sea en el escritorio, en el servidor, en una nube o en dispositivos IoT.

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Las certificaciones MCSA, MCSD, MCSE se retiran en Enero 2021; con inversión continua para certificaciones basadas en roles en Microsoft Cloud.

El enfoque de Microsoft en la capacitación y las certificaciones basadas en roles puede ayudarlo a desarrollar las habilidades y la experiencia necesarias para avanzar en un mundo acelerado y cada vez más competitivo basado en la nube. La capacitación y las certificaciones basadas en roles se mantienen actualizadas con nuevas características y servicios que Microsoft agrega constantemente a las áreas de soluciones en la nube, minimizando las brechas de habilidades asociadas con los roles de trabajo aplicables.

Desde que anunciamos nuestro  enfoque en la capacitación y las certificaciones basadas en roles en septiembre de 2018 , hemos agregado un total de 34 certificaciones a nuestra cartera en Azure, Modern Workplace y Business Apps. A medida que continuamos expandiéndonos en las ofertas de aprendizaje basadas en roles, todos los exámenes restantes asociados con Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA), Microsoft Certified Solutions Developer (MCSD), Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) se retirarán el 30 de Enero de 2021 .

Si está trabajando para obtener una certificación MCSA, MCSD o MCSE, querrá aprobar todos los exámenes requeridos antes de que se retiren. La siguiente lista muestra los exámenes existentes que se retirarán. Tenga en cuenta que el contenido de capacitación puede continuar estando disponible en estas áreas incluso después de que los exámenes se hayan retirado.

Si tiene una certificación MCSA, MCSD y MCSE existente, permanecerá en su expediente académico de Microsoft, incluso después de que se retiren los exámenes. De hecho, permanecerá en la sección activa de su transcripción durante dos años a partir del 30 de Enero de 2021; después de ese momento la certificación se trasladará a la sección «inactiva» de su transcripción.

Si actualmente posee una certificación MCSA, MCSD o MCSE, ¿por qué no actualizar su perfil con una de nuestras nuevas certificaciones basadas en roles que pueden ser relevantes para usted?. Consulte nuestras certificaciones recomendadas basadas en roles:

Certificaciones con exámenes programados para retirarse el 30 de Enero de 2021

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Microsoft courseware updates 2020

Los temas de actualización del curso de este mes incluyen cursos de Windows Server 2019, una actualización de un curso de ciencia de datos que se ha acelerado en el mercado y algunas otras actualizaciones y retiros del curso.

Cursos de Windows Server 2019

Ahora hay tres cursos planificados de Windows Server 2019 programados para un lanzamiento público inicial en junio de 2020 y un lanzamiento final en agosto de 2020, después de las actualizaciones planificadas. La versión inicial se está realizando para llevar el material didáctico a Learning Partners y Microsoft Certified Trainers (MCT) lo antes posible, a pesar de que aún se realizarán mejoras. Los siguientes títulos están sujetos a cambios:

  • Upgrading Your Skills to Windows Server 2019 (two days)
  • Deploying, Managing, and Maintaining Windows Server 2019 (five days)
  • Windows Server 2019 Hybrid Cloud Implementation (two to three days)

Nota: El curso Deploying, Managing, and Maintaining Windows Server 2019 tendrá la cobertura del  Windows Admin Center

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Anthos: Managing Hybrid Clusters using Kubernetes Engine

Kubernetes is the de-facto standard for container orchestration, and Google Kubernetes Engine (GKE) is a leader in the field of managed Kubernetes offerings. In 2018, Google brought Kubernetes to data centers with a new offering called GKE On-Prem, a certified and managed extension of the cloud-based GKE platform. Responding to significant early successes and listening to customer needs, Google has expanded its efforts to enable your modernization effort.

Anthos is a modern application management platform announced by Google at Next ’19. Anthos provides the tools and technology you need for modern, hybrid, and multi-cloud solutions, all built on the foundations of GKE. Anthos enables several features, including: Infrastructure provisioning in both cloud and on-premises. Infrastructure management tooling, security, policies and compliance solutions. Streamlined application development, service discovery and telemetry, service management, and workload migration from on-premises to cloud.

KOPS: https://github.com/ahmetb/kubectx

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Kubernetes | Troubleshooting in Kubernetes | Basic

Troubleshooting in Kubernetes

Troubleshooting Kubernetes Cluster Access Issues
Troubleshooting Kubernetes Cluster Node Failures
Troubleshooting Kubernetes Cluster Component Failures

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Kubernetes on AWS with CloudFormation | Deploy a Stateful Application in a Kubernetes Cluster

Quick Start para Kubernetes en AWS:

Kubernetes on AWS with CloudFormation | Deploy a Stateful Application in a Kubernetes Cluster

Logging in to the Amazon Web Services Console
Understanding the Kubernetes Cluster Architecture
Connecting to the Virtual Machine using SSH with Agent Forwarding
Connecting to the Kubernetes Master
Deploying a Stateful Application in the Kubernetes Cluster
Working with the Stateful Application

Steps:

https://aws.amazon.com/es/quickstart/architecture/vmware-kubernetes/

Deploy Kubernetes AWS CloudFormation Template:

http://bit.ly/2k1nfxO o https://fwd.aws/59dPr on AWS

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Create a IaaS Kubernetes Cluster on Azure and deploy simple websever | Services | LoadBalancer |

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The Cloud Native Trail Map provides an overview for enterprises starting their cloud native journey | LandScape CNCF.

https://github.com/nestorreveron/landscape | The Cloud Native Interactive Landscape filters and sorts hundreds of projects and products, and shows details including GitHub stars, funding or market cap, first and last commits, contributor counts, headquarters location, and recent tweets. >>> https://l.cncf.io

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Kubernetes | Create POD, Deployment, Namespace, Service, JsonPath, etc

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Kubernetes | Create a POD with a Volume of type emptyDir

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